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辻真吾・矢吹太朗『ゼロからはじめるデータサイエンス入門』（講談社, 2021）

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ネットのない時代，欲しいものが近所で見つからないとき，どうしてました？

小学生の頃，近所では売っていない（正確には，近所のお店のは子供には高すぎて買えない）おもちゃを安く売る店を友達と見つけて，通ったことがあります．

玉ノ井駅の近くにあったその店までは，自転車で30分くらいだったと思います．それだけ遠いと，偶然見つけたということはなさそうなのですが，見つけた経緯を思い出せません．

「玉ノ井に行ってくる」と小学生が言えば驚きそうなものですが，家族からは何も言われませんでした．常識がなかっただけかもしれません．

欲しかったのは，ビーカー，試験管，アルコールランプなどの実験器具です．♪こーこーろやーさしー，ラララ，科学↗の子↗♪

『ゼロからはじめるデータサイエンス入門』は，玉ノ井通いの友達の一人，辻真吾君（@tsjshg）と書いた本です．

データサイエンスの入門書はすでにたくさん出版されていますから，何を今さらと思われるかもしれません．差別化の工夫はいろいろあるのですが，ここでは一つだけ紹介します．

この本は「R・Python 対照データサイエンス」です．

↓こういうことです．

別の例を使って少し詳しく説明します．有名な「アヤメのデータセット」の，sepal lengthのヒストグラムです（画像でクリックでソースコード表示．ちなみに，全ての例に完全なコードを付けました）．

左がRの結果，右がPythonの結果です．ヒストグラムではデータのだいたいの様子がわかればいいので，これで終わりでいいかもしれません．しかしよく見ると，両者はかなり違います．

本書では，結果をそろえるために，R・Pythonともに設定を三つ追加しました（範囲，階級数，あと一つは？）．

複数の言語を比べてみると，ふだんあまり気にしないことに気付きます．結果をそろえようとすると，一つの言語だけのときプラスアルファの勉強ができます．このプラスアルファの価値を認められる方には，本書を楽しんでもらえるはずです．

このプラスアルファの価値を認められないとか，そこに価値を見出している場合ではないという方にも，別の楽しみを提供できるかもしれません．雰囲気を見てもらえるように，ドラフト段階の画像を，サポートサイトに掲載しています（こちら）．

よろしくお願いします．